Публикации
Таки получилось сделать торрент. Не благодарите ))) разве что плюсик в карму тыцнуть ))
Batiskaw
Регистрация: 31 янв 2016Off Активность: окт 01 2021 23:48
#393624 [Нетология] Профессия - Data Scientist (2019)
Написано
на 26 Июль 2019 - 17:19
#536442 [МФТИ] Математика для анализа данных. Часть 1 (2020)
Написано
на 10 Декабрь 2020 - 08:07
Название: Математика для анализа данных. Часть 1 (2020)
Программа курса:
Дискретная математика, 1 неделя:
Вы научитесь использовать теорию множеств для формализации математических идей, получите представление об основных комбинаторных объектах и их свойствах, научитесь решать задачи по комбинаторике: такие задачи часто встречаются на собеседованиях в IT-компании.
Математический анализ, 2 недели:
Вы изучите теоретические основы математического анализа в том объеме, который необходим каждому Дата Сайентисту: познакомитесь с понятиями предела, производной и интеграла, научитесь дифференцировать и интегрировать. Также в этой главе вы изучите важнейший для обучения нейросетей аппарат минимизации значений функций.
Линейная алгебра и аналитическая геометрия, 2 недели:
Вектор - это основная сущность для любой модели машинного обучения. Поэтому векторную алгебру должен свободно уметь применять любой исследователь данных. Вы научитесь производить операции над векторами и матрицами, получите геометрическую интуицию векторного пространства и узнаете, как линейная алгебра применяется в анализе данных.
Теория вероятностей, 2 недели:
Теория вероятностей кроется за каждой моделью машинного обучения. Вы изучите основы теории вероятностей, научитесь работать со случайными величинами, вычислять математическое ожидание и дисперсию, а также узнаете, почему данные часто имеют нормальное распределение.
Математическая статистика и элементы аналитики, 2 недели:
Статистический анализ - это незаменимый инструмент исследования данных. Вы изучите способы извлечения простейших закономерностей из данных, научитесь формулировать и проверять гипотезы о данных, овладеете корреляционным анализом.
Anonymous poster hash: e1232...9fd
Продажник:
Скачать:
#551390 [МФТИ] Математика для анализа данных. Часть 2 (2020)
Написано
на 31 Январь 2021 - 16:47
Название: Математика для анализа данных. Часть 2 (2020)
Программа курса:
Дискретная математика, 1 неделя:
Вы научитесь использовать теорию множеств для формализации математических идей, получите представление об основных комбинаторных объектах и их свойствах, научитесь решать задачи по комбинаторике: такие задачи часто встречаются на собеседованиях в IT-компании.
Математический анализ, 2 недели:
Вы изучите теоретические основы математического анализа в том объеме, который необходим каждому Дата Сайентисту: познакомитесь с понятиями предела, производной и интеграла, научитесь дифференцировать и интегрировать. Также в этой главе вы изучите важнейший для обучения нейросетей аппарат минимизации значений функций.
Линейная алгебра и аналитическая геометрия, 2 недели:
Вектор - это основная сущность для любой модели машинного обучения. Поэтому векторную алгебру должен свободно уметь применять любой исследователь данных. Вы научитесь производить операции над векторами и матрицами, получите геометрическую интуицию векторного пространства и узнаете, как линейная алгебра применяется в анализе данных.
Теория вероятностей, 2 недели:
Теория вероятностей кроется за каждой моделью машинного обучения. Вы изучите основы теории вероятностей, научитесь работать со случайными величинами, вычислять математическое ожидание и дисперсию, а также узнаете, почему данные часто имеют нормальное распределение.
Математическая статистика и элементы аналитики, 2 недели:
Статистический анализ - это незаменимый инструмент исследования данных. Вы изучите способы извлечения простейших закономерностей из данных, научитесь формулировать и проверять гипотезы о данных, овладеете корреляционным анализом.
Anonymous poster hash: 3526f...292
Продажник:
Скачать:
#579130 [МФТИ] Первичный анализ данных в Python (часть 1) (2021)
Написано
на 12 Май 2021 - 10:40
Название: Первичный анализ данных в Python (часть 1) (2021)
Описание курса
На курсе мы покажем, как проходит полный цикл анализа данных в индустрии: от сбора и обработки и агрегации данных до построения графиков и аналитических отчетов. Вы научитесь пользоваться современными аналитическими инструментами в Python и научитесь адаптировать их под особенности конкретных задач.
На курсе вы получите:
- практические кейсы, взятые из реальной жизни, на применение Pandas, Numpy, Seaborn, Matplotlib, Prophet и других библиотек Python;
- кейсы на исследовательский анализ данных, визуализацию, A/B тестирование, анализ работы рекомендательной системы, прогнозирование временных рядов, а самые активные научатся делать и чат-ботов в качестве бонуса
- постоянное живое общение с преподавателем МФТИ на вебинарах и в телеграм-чате группы;
- ответы на все свои вопросы по ходу курса от преподавателя;
- обратную связь на интересные домашние задания;
- диплом МФТИ о повышении квалификации.
Финал курса – защита выпускных работ, где Вы решите реальную задачу анализа данных. После успешного завершения слушатели получат диплом МФТИ о повышении квалификации.
Неделя 1.
Познакомимся с основами Python, напишем первые программы, будем много практиковаться для получения уверенности в языке.
На этой неделе мы изучим и освежим в голове те части языка Python, которые дальше пригодятся для анализа данных. Вас ждет большое количество практических упражнений. Также вы получите большое финальное задание на весь курс. Изучение новых инструментов на практике в течение курса будут открывать новые кусочки пазла знаний и навыков, необходимых для выполнения финального проекта.
Неделя 2.
Подготовка данных к анализу — первый шаг к решению аналитической задачи. Учимся подготавливать данные к анализу и эффективно работать с табличными данными с помощью Pandas.
Научимся эффективно работать с табличными данными и выполнять базовую бизнес-аналитику с помощью Pandas.
В качестве практического проекта будем исследовать влияние данных о возвратах банковских кредитов. Вы подготовите отчет для кредитного отдела банка. Нужно разобраться, влияет ли семейное положение и количество детей у заемщика на факт своевременного возврата кредита.
Неделя 3.
Исследовательский анализ данных. Учимся использовать средства визуализации для работы с данными Matplotlib и Seaborn.
Исследовательский анализ данных. Предварительный поиск закономерностей в данных позволяет получить первое представление о природе данных и помогает сформулировать первые гипотезы для анализа. Учимся использовать средства визуализации для работы с данными. Познакомимся с модулями для визуализации данных Matplotlib и Seaborn.
Неделя 4.
Изучаем основы статистики и теории вероятностей для решения бизнес-задач. Учимся тестировать гипотезы. Введение в A/B-тесты.
Измерить эффективность внедрения нового функционала в продукт можно понятными статистическими методами с помощью A/B-тестирования.
В качестве практического проекта вы построите систему рекомендаций товаров для пользователей интернет-магазина.
Неделя 5.
Прогнозирование временных рядов, знакомство с азами машинного обучения.
На этой неделе мы на реальных данных о продажах товаров интернет-магазина будем учиться анализировать и предсказывать временные ряды с помощью Python-модуля Prophet. Также в виде бонуса посмотрим, как можно автоматически находить закономерности в данных с помощью машинного обучения.
Неделя 6.
Используем все полученные навыки для выполнения финального проекта.
На этой неделе мы будем заниматься выполнением финального проекта. Используем все полученные на курсе знания и навыки для решения задачи прогнозирования закупок товаров на склады магазина. Бонус: выдаем руководство по написанию собственного телеграм-бота.
Продажник:
Скачать:
#428798 [Udemy] Рекомендательные системы и Глубокое обучение на Python [Lazy Programm...
Написано
на 13 Декабрь 2019 - 19:42
Рекомендательные системы и Глубокое обучение на Python [Lazy Programmer] (2018) Eng
#475393 [Университет Искусственного Интеллекта] Введение в искусственный интеллект [2...
Написано
на 14 Май 2020 - 15:13
Название: Введение в искусственный интеллект [2020] [Дмитрий Романов]
Цели курса:
Понять, как в целом устроена область AI
Узнать основные принципы работы нейронных сетей
Увидеть возможные варианты применения искусственного интеллекта
Узнать, как происходит рабочий процесс у разработчика в области AI
Программа обучения:
Что такое: AI, data science, машинное обучение и нейронные сети:
На первом занятии мы разберёмся в терминологии и вы будете точно понимать значение того или иного понятия. Вы узнаете, как именно они соотносятся друг с другом, и в чём заключаются их особенности.
Как работают нейронные сети: обучение и анализ данных:
На этом занятии мы разберем общие принципы функционирования нейронных сетей. Вы узнаете, как они устроены изнутри, и каким образом происходит анализ данных и обучение сети.
Примеры крупных мировых проектов:
На этом занятии мы расскажем вам о множестве примеров реального применения нейронных сетей крупными мировыми компаниями в самых разных сферах — от медицины и коммерции до промышленности и искусства.
Примеры проектов наших студентов:
Здесь мы познакомим вас с практичными, ценными и просто интересными нейросетевыми проектами, реализованными непосредственно нашими выпускниками.
Как выглядит работа разработчика искусственного интеллекта:
В этом уроке вы узнаете, как строится работа разработчика в области искусственного интеллекта. Мы рассмотрим все этапы, начиная с идеи и сбора данных, и заканчивая выводом проекта в production.
Как собирать базы и зачем нужны видеокарты:
В завершающем уроке вы узнаете о том, как правильно собирать базы для обучения нейронных сетей и на что нужно обратить особое внимание. Также вы узнаете, почему очень важно использовать для обучения нейронных сетей современные видеокарты.
Anonymous poster hash: 3126f...b82
Продажник:
Скачать:
#556673 [Университет Искусственного Интеллекта] Основы Python [2020] [Дмитрий Романов]
Написано
на 16 Февраль 2021 - 17:06
#520551 [Яндекс.Практикум] Python-разработчик. Часть 4 из 8 (2020)
Написано
на 11 Октябрь 2020 - 07:34
Название: Python-разработчик. Часть 4 из 8 (2020)
Описание:
Python-разработчик создаёт бэкенд сайтов: мозг, который принимает запросы, общается с базой данных и передаёт нужную информацию пользователю. Разработчик проектирует алгоритмы взаимодействия сайта с другими интернет-сервисами. Вы изучите язык Python: он востребован и прост. Вы также освоите важнейшие инструменты бэкендера: Django, базы данных, git. В процессе обучения создадите несколько действующих сервисов.
Что вы получите в Практикуме:
За 9 месяцев обучения по 10 часов в неделю вы освоите навыки разработки на Python, соберёте портфолио.
Вот над какими проектами вам предстоит трудиться:
- Социальная сеть
Вы научитесь взаимодействовать с базами данных, формировать ленту публикаций. Реализуете возможность регистрироваться и входить на сайт под своим аккаунтом и публиковать записи. Вы погрузитесь в бэкенд сервиса, оставив отрисовку интерфейса в стороне: ей пусть занимается фронтенд-разработчик.
- Бот-ассистент
Напишете веб-приложение, которое будет самостоятельно собирать данные в интернете, а затем — уведомлять о них пользователя.
- Онлайн-турнир по го, шашкам или реверси
Познакомитесь с алгоритмами и структурами данных: это позволит создавать быстрые и отзывчивые сервисы. Тут процесс разработки максимально приблизится к реальному: над этим проектом вы будете работать в команде программистов.
Программа обучения:
- Основы Python: Бесплатный вводный курс (20 часов)
Базовое устройство бэкенда. Вы узнаете, как фронтенд общается с бэкендом и как разные бэкенды общаются между собой. Научитесь писать программы на языке Python, получать информацию от сервисов в интернете и использовать в своём коде.
- Возможности бэкенда: блог (80 часов)
Вас ждут основы баз данных, ликбез по информационной безопасности, продолжение работы с Python и знакомство с веб-фреймворком Django. На этом этапе вы шаг за шагом создадите свой блог — с авторизацией пользователей, объявлениями и подписками.
- Работа с внешними API (30 часов)
Вы узнаете, как сервисы в интернете получают друг от друга информацию: как организуется авторизация на незнакомом ресурсе через социальные сети, каким образом сайты кинотеатров и кафе указывают свои локации на фрагменте Яндекс и Гугл карт. Узнаете что такое API и напишете бота, который сам взаимодействует с известными сайтами.
- Заботимся о производительности сервиса (60 часов)
Бывало такое, что нужный вам сайт в интернете работал медленно? Мы будем говорить, как ускорить работу вашего сервиса. Вы изучите основы алгоритмов: они необходимы, чтобы оценить скорость выполнения программ.
- Инфраструктура бэкенд-разработки (80 часов)
При создании серьёзных сервисов необходима экосистема для совместной работы нескольких программистов. Вы научитесь настраивать своё рабочее окружение так, чтобы взаимодействие с другими программистами было простым и эффективным. Научитесь работать с системой контроля версий Git, разрешать конфликты в коде. При поддержке наставников желающие смогут создать очередной проект в команде.
- Дипломный проект (50 часов)
В заключительный месяц обучения вы сделаете итоговый выпускной проект, подтверждающий знания и умения. Во время работы над ним вам не нужно выполнять домашние задания и узнавать новую теорию из тренажёра — здесь всё происходит так же, как в реальной жизни: задание, сроки, приобретенные навыки и поисковик.
Anonymous poster hash: 19dc7...7bf
Продажник:
Скачать:
#520250 Получаем бесплатные стоковые видео с открытой лицензией
Написано
на 09 Октябрь 2020 - 20:49
Cтоковые видео - это видеоматериал, который можно снова использовать повторно в других фильмах или же видео, т.е. полезная для дизайнеров или же кинематографов заготовка. В этой статье мы узнаем о ресурсах с бесплатными видео стоками, имеющих открытую лицензию для использования.
Первый - Mixkit. Их лицензия разрешает использования всех продуктов в любых проектах абсолютно бесплатно, т.е. с материалом можно делать все, что душе угодно.
Второй - Pexels. Все также имеют открытую лицензию.
Следующий - Splitshire. Весь материал загружает один автор - Daniel Nanescu.
Четвертый - Dareful. Портал разрешает бесплатно использовать видеоматериалы для личного, а также коммерческого использования.
И наконец последний - Pixabay. Более 1,8 миллиона высококачественных стоковых изображений и видео
На этом все, пользуйтесь только качественными стоками! 
Первый - Mixkit. Их лицензия разрешает использования всех продуктов в любых проектах абсолютно бесплатно, т.е. с материалом можно делать все, что душе угодно.
Следующий - Splitshire. Весь материал загружает один автор - Daniel Nanescu.
Четвертый - Dareful. Портал разрешает бесплатно использовать видеоматериалы для личного, а также коммерческого использования.
И наконец последний - Pixabay. Более 1,8 миллиона высококачественных стоковых изображений и видео
#411638 Успеваем абсолютно всё.
Написано
на 07 Октябрь 2019 - 14:09
21 способ всё успеть
1. Подготовьте «стол». Определитесь с полной ясностью, к чему вы стремитесь. Ясность целей — совершенно необходимая вещь. Изложите на бумаге свои цели и задачи перед тем, как приступать к работе.
2. Загодя планируйте каждый свой день. Думайте «на бумаге». Каждая минута, потраченная на планирование, способна сэкономить вам от пяти до десяти минут в работе.
3. Применяйте правило 80/20 во всем. 20% всех ваших дел соответствует 80% достигаемых вами результатов. Всегда старайтесь направлять максимум своих усилий на названные «лучшие» 20 процентов дел.
4. Думайте о последствиях. Ваши самые важные задачи суть те, которые влекут наиболее серьезные последствия, положительные или отрицательные, для вашей жизни и работы. Уделяйте им повышенное внимание.
5. Постоянно применяйте метод «АБВГД». Перед тем как начать работу в соответствий с перечнем дел, посвятите несколько минут тому, чтобы упорядочить их по значимости, благодаря чему вы обеспечите правильный порядок работы, а именно, согласно принципу, более важные дела— в первую очередь.
6. Основное внимание — ключевым категориям результатов. Дайте определение тем результатам, которых вам обязательно надо достичь в своей работе, и добивайтесь их на протяжении всего дня.
7. Закон «вынужденной производительности». У вас никогда не хватит времени на все дела, но на самые важные из них время найдется всегда. Остается определить, что это за дела.
8. Тщательно подготовьтесь, перед тем как начинать работу. Подготовкой предваряют правильные поступки и предотвращают плохие.
9. Постоянно повышайте свой класс. Чем больше знаний и умений приобретаете вы в своей сфере деятельности, тем легче вам приниматься за наиболее важные задачи и быстро находить их решение.
10. Знайте и используйте свои особые таланты. Поразмыслите над тем, в каких вопросах в своей сфере деятельности вы являетесь подлинным специалистом или могли бы стать таковым, и направьте свою энергию на выполнение соответствующих задач.
11. Определяйте сдерживающие факторы. Определяйте «узкие места», «непрочные звенья», возможные недостатки и препятствия внутренней и внешней природы— все то, что накладывает ограничения на скорость, с которой вы достигаете своих наиболее значимых целей. Прикладывайте необходимые усилия к снижению их влияния.
12. «Одна нефтяная бочка за один раз». Вы в состоянии выполнить самую объемную и сложную работу при условии, что будете осуществлять ее поэтапно.
13. Принуждайте самого себя к действию. Представьте себе, что уезжаете на месяц и перед отъездом вам необходимо закончить свои самые срочные дела. Подобная психологическая установка способна прекрасно повысить вашу дисциплину в работе.
14. Доведите до максимума собственные внутренние силы. Определите периоды времени в течение суток, когда ваша физическая и интеллектуальная активность достигает своего пика, и планируйте работу так, чтобы наиболее важные и требующие усилий задачи приходились на эти периоды.
15. Обеспечивайте себе стимулы для работы. Станьте ярым болельщиком в отношении самого себя. Находите положительные стороны в любой ситуации. Концентрируйте внимание на поиске решения проблемы, нежели на малосущественных ее аспектах. Придерживайтесь оптимистического мировоззрения и старайтесь играть во всем конструктивную роль.
16. Творчески распределяйте свое время. Поскольку вы не в состоянии уделить достаточно времени всем своим делам, вы должны научиться откладывать на потом малозначащие задачи, с тем, чтобы у вас находилось время на небольшое количество дел по-настоящему важных.
17. Выполняйте самую трудную задачу в первую очередь. Начинайте день со своей самой сложной задачи, решив которую вы способны внести серьезный вклад в собственную карьеру, и проявляйте упорство, выполняя ее не иначе как до самого конца.
18. «Разрезайте» задачу на ломтики. Разбивайте крупные, сложные задачи на элементы, представляющие собой вполне посильные подзадачи, после чего выполнение одной из последних позволит вам начать работу над основной задачей.
19. Практикуйте сегментацию времени. Организуйте свой рабочий день вокруг крупных сегментов времени, в течение которых вы можете посвятить себя выполнению наиболее важных задач.
20. Чувствуйте неотложность. Вырабатывайте в себе привычку работать быстро с важными задачами. Приобретайте репутацию человека, способного работать быстро и качественно.
21. Одна задача— одна работа. Определитесь с приоритетами, приступайте к своей самой важной задаче и трудитесь над ней без остановок, пока не выполните ее на 100 процентов. Это истинный ключ к профессиональному успеху и максимальной продуктивности в работе
#374455 [Pixelo] Огромный набор шрифты и графика - более 4600 элементов
Написано
на 23 Апрель 2019 - 23:02
Название: Огромный набор шрифты и графика - более 4600 элементов
Представляем наш большой взрыв Futuristic Design Bundle.
Пакет полон захватывающих визуальных эффектов для создания привлекательного контента.
Этот пакет содержит более 4600 привлекательных дизайнов с расширенной лицензией. Один взгляд на сверток - это все, что вам нужно, чтобы влюбиться в него.
Упаковано с текстурами, узорами, иллюстрациями, шаблонами, объектами, шрифтами, дополнениями и многим другим. Шрифты выдержат испытание постоянно меняющимися стандартами и тенденциями в веб-дизайне. Шаблоны подбираются вручную, чтобы придать глубину дизайну. Текстуры обладают своей способностью быть одновременно тонкими и элегантными.
Иллюстрации и предметы в упаковке могут быть использованы в различных целях благодаря их универсальному характеру. Вы можете создавать тематические дизайны, талисманы, демонстрации продуктов, одежду и другие творческие произведения искусства.
В комплекте также есть несколько отличных шаблонов для социальных сетей, клипартов, кистей и стилей слоев. Список можно продолжить, но пакет не. Так что воспользуйтесь этой возможностью, чтобы получить более 4600 дизайнерских лакомств всего за 29 долларов - только на Pixelo.net.
Что входит в этот комплект ??
- 7 высококачественных семейств шрифтов: дисплей, скрипт, нарисованный от руки и многое другое;
- Некоторые шрифты имеют семейство и стили, всего 22 шрифта включены;
- Более 4600 элементов графического и веб-дизайна;
- Шаблоны, текстуры, иллюстрации, дополнения, объекты, шаблоны социальных сетей, стили слоев и многое другое;
Продажник:
Скачать:
#383414 Раздача новой криптовалюты - дарю 5 инвайтов
Написано
на 08 Июнь 2019 - 16:30
#208299 инструкция к реальности + книга вибраций + как материализовать мысли
Написано
на 18 Март 2016 - 18:15
Держите зеркало 
#360480 База сайтов где разместить свое видео с ютуба для продвижения
Написано
на 17 Январь 2019 - 12:39
Как и обещал вылажываю очередное обновление базы, надеюсь она кому то уже помогла, ну или поможет!
